當(dāng)“尋找內(nèi)容的方式”的重要性壓倒內(nèi)容，當(dāng)軟件算法成為我們的信息中介與助手，傳播領(lǐng)域的權(quán)力格局已然生變。作為搜索引擎核心的軟件算法、人工智能，無不是人為編制的規(guī)則。收錄哪些，不收錄哪些？如何排序，如何過濾？誰在制定規(guī)則？盡管這些問題的答案，都被“商業(yè)機(jī)密”的屏障包圍，但問題本身是值得追問和警惕的。
例如，由于在實際的使用中，人們關(guān)注的通常只是搜索結(jié)果的前幾頁、甚至前幾項列出的結(jié)果，由此衍生的“競價排名”也成為搜索產(chǎn)業(yè)賴以生存的一大經(jīng)濟(jì)來源。而百度公司曾長期將搜索結(jié)果及與搜索相關(guān)的競價排名結(jié)果混合呈現(xiàn)，且競價排名的網(wǎng)站在前，非競價排名的網(wǎng)站在后，也因此被廣泛批評。
過濾機(jī)制之二：協(xié)作過濾
“協(xié)作過濾”或者“協(xié)同過濾”的概念，來自英語中的“collaborative filtering”。
如果從廣義的角度上理解，“協(xié)作過濾”則不僅僅是一種算法或軟件，而是一種新的信息過濾機(jī)制。它得以有效運(yùn)作的前提是：第一，個人通過人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所聯(lián)結(jié)的其他節(jié)點(diǎn)，也就是他的朋友熟人的喜好及行為往往與之相似或相關(guān)；第二，人們越來越習(xí)慣于通過自己的社會網(wǎng)絡(luò)對信息進(jìn)行分享、評價、分類、推薦。第三，如前文所述，當(dāng)今網(wǎng)眾的社會網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了融合與交疊，這種機(jī)制已經(jīng)足以在社會尺度上產(chǎn)生效用。
下面以中國最大的圖書、影視、音樂推薦與分享網(wǎng)站豆瓣網(wǎng)（douban.com）為例，簡單說明網(wǎng)眾對網(wǎng)絡(luò)中信息的自愿標(biāo)注以及標(biāo)簽和評論的公開共享，是如何形成新的信息過濾格局的。
豆瓣網(wǎng)不像傳統(tǒng)圖書館那樣提供基于圖書分類法的標(biāo)準(zhǔn)分類，也不像電子商務(wù)網(wǎng)站那樣列出“文學(xué)”、“少兒”之類的目錄，不論書籍、電影或音樂，這些文化產(chǎn)品依據(jù)用戶為條目添加的標(biāo)簽而形成內(nèi)在的邏輯關(guān)聯(lián)。
你可以為一本書增加“小說”、“青春”、“博爾赫斯”之類的標(biāo)簽，也可以為它增加“適合雨天閱讀”、“他的生日禮物”這樣純粹私人化的標(biāo)簽，這些標(biāo)簽是向全站用戶公開的（當(dāng)然你也可以選擇不把它們公之于眾）。當(dāng)某用戶點(diǎn)擊“青春”這一標(biāo)簽時，出現(xiàn)的將是被不同用戶認(rèn)為與“青春”有所關(guān)聯(lián)并添加此標(biāo)簽的文化產(chǎn)品的列表。同時，從某個文化產(chǎn)品被不同用戶添加的多個標(biāo)簽之中，用戶也可以了解到它在別人眼中還與其他哪些意義相關(guān)聯(lián)。
進(jìn)而，在豆瓣網(wǎng)的許多頁面上，程序會自動向用戶有針對性地推薦豐富而多元的信息。例如首頁上對書、影、音、評論、活動的推薦，例如每本書的頁面上會列出“喜歡讀這本書的人”也喜歡的其他書籍、常去的小組、參加的活動，等等。
這樣的信息過濾機(jī)制，不僅可以向用戶提供適合自己口味和喜愛的東西，而且還可以幫助用戶探索和發(fā)現(xiàn)新的興趣愛好，尋找志同道合者，獲得更多價值。 本新聞共 3頁,當(dāng)前在第 2頁 1 2 3
|
